大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来解答一下。
产业互联网的发展需要大数据作为支撑,但是要想让大数据“活”起来并不是一件容易的事情,因为盘活大数据需要以下三个方面的支撑:
第一:丰富的数据采集渠道。大数据的应用涉及到一个完整的产业链,而数据采集则是这个产业链的源头,所以要想盘活大数据首先就要盘活数据采集渠道。数据采集渠道通常有三个,分别是ERP系统、Web系统和物联网系统,产业互联网阶段的重点在于物联网系统的建设,物联网的建设不仅涉及到数据采集,也涉及到数据的落地应用。
第二:强大的数据分析能力。数据采集之后就需要进行数据处理,与消费互联网不同,产业互联网的数据具有较强的私密性要求,因为这些产业数据往往涉及到企业的核心技术,所以数据处理不能仅仅依靠云计算来完成,更需要边缘计算的配合。边缘计算一方面可以提升数据处理速度,另一方面也会保证企业的核心数据有明确的边界,不会导致核心数据泄漏。
第三:完善的数据应用能力。大数据的最后一个环节是数据应用环节,这个环节也是大数据的目的,同时也是大数据落地应用的关键所在。大数据应用目前有两个主要的出口,一个是提供决策支撑,另一个是提供给智能体(人工智能产品)使用。要想让大数据形成一个完整的应用生态,目前智能体是一个薄弱环节。随着物联网的发展,未来物联网将成为智能体落地应用的关键,所以物联网的建设是盘活大数据的一个关键点。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
毫无疑问,数据作为战略性资产,在#工业互联网# /#产业互联网# 发展时期,受到各方越来越重视。
其实,数据链条很长,包括了采集、存储、处理、分析、应用等价值环节,当然,针对更复杂的数据来讲,还有清洗等预处理的过程。
但总的来讲,数据的命脉在于“应用”,应用价值是追求,这毫无疑问。那如何激发数据的应用价值呢?
按照阿里云创始人王坚的说法就是,“活的数据才有价值”,那什么才是“活的数据”呢?答案只有一个:在线。
看上去很简单,但实际上不简单。听我细细道来
互联网时代,我简单把当下的公司氛围两类,一类是互联网公司,一类是非互联网公司(传统公司)。
互联网技术带来了巨大的机会,链接成本的降低,消除了物理之间的距离障碍,极大较少了信息不对称,网络效应的增长、边际成本递减……
还有一项关键的就是:业务在线化。
业务在线化之后,就产生了神奇的效果。直接带来了业务数据化,业务运营及交付过程中留存了大量与客户有关的信息“痕迹”:你的每次点击显示偏好,你的位置信息,你的浏览页面等等
利用这些实时更新(就是“活的数据”)的数据,就能越来越清晰的画清一个人的画像。也就是说,在这种情况下,你已经不仅仅是一次点击,更是一个活生生的人。
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