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Series的使用
Pandas Series 类似表格中的一个列（column），类似于一维数组，可以保存任何数据类型。
Series 由索引（index）和列组成，函数如下：
pandas.Series( data, index, dtype, name, copy)
参数说明：
- data：一组数据(ndarray 类型)。
- index：数据索引标签，如果不指定，默认从 0 开始。
- dtype：数据类型，默认会自己判断。
- name：设置名称。
- copy：拷贝数据，默认为 False。
创建一个简单的Series
In [2]:
import pandas as pda = [1,2,3]data = pd.Series(a)print(data)0 11 22 3dtype: int64指定索引值
In [3]:
import pandas as pda = ["Geogle","百度","360"]data = pd.Series(a,index=["x","y","z"])print(data)x Geogley 百度z 360dtype: object使用 key/value 对象，类似字典来创建 Series,设置 Series 名称参数
In [6]:
import pandas as pdsites = {1:"Geogle",2:"baidu",3:"360"}data = pd.Series(sites,name="RUNOOB-Series-TEST")print(data)1 Geogle2 baidu3 360Name: RUNOOB-Series-TEST, dtype: object本网页内容旨在传播知识，若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。E-MAIL:dandanxi6@qq.com
