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既然你问到了采购计划,那么我妄自猜测一下,你所在的企业可能刚起步,也可能做了一段时间但是规模不大,对采购计划的概念比较模糊。如果猜的不对,这里说声抱歉。
做好采购计划的核心是做好三个事情,第一是需求预测,采购把东西买回来,并谈下部分优惠,这是采购的基本事项,难度不大。但是初期你的订单数量不多,客户的需求也是不稳定的,会把部分库存转嫁到你这边,让你进行补采。为了应对补采你会储备一些库存,当客户不补货时,这样库存商品就成了成本,无论是像蔬菜一样烂掉,还是像技术产品一样很快过时,都会造成库存的成本居高不下。
需求的预测需要把客户的各种长尾需求进行汇总,无论是采购数量还是频次层面的,做好库存的服务水平和库存成本的平衡。需求的预测要先统计客户订单的历史数据的分析和预测,比如客户下单时的时间段和周期,尽可能的规范。在这方面的做的比较成功的,就是小米手机每周二的定时抢购,把一周的订单汇总到一天,卖完即止。接着积累到下周,这一周的时间可以准备好对应的物料以及生产排期,以销定产的方式预测需求。而SKU数量越多需求预测也就越难,这也是现在各行各业都在开始讲究单品爆破,所以需求预测的核心,是在做好稳定商品采购的基础上,对增加部分商品的管理,统计出所有的历史数据并分析是有效的手段,因为没有人知道的比数据还多。
需求预测的另一个方式是,尽可能的合作需求相似的客户,同类型的客户的采购计划是相对好做的,通过同类客户积累的量,就可以影响到你的供应商。把同类量大的商品的采购计划做好,实时监控好这些商品价格、入库、出库和损耗数据。针对不确定需求较多的客户,最简单的方法是定期不定期的进行沟通,理解并管理对方的需求。表面上是采购计划,其实是需求计划+库存计划+采购计划,需求计划是采购计划中,对人的综合素质要求最高的环节。
做好了需求的预测,接下来就是管理库存计划。库存分为周转库存、安全库存、多余库存。安全库存取决于需求的不确定性、供应的不确定性以及有货率的要求,服务水平越高安全库存水位也就越高。库存计划人员的天职是平衡服务和库存水平,库存周转率和服务水平的指标就要量化出来,没有指标的驱动,就没法衡量做的好与不好。库存计划是计划职能中最专业的,安全库存的设置又是库存计划中技术含量最高的。设置安全库存计划需要量化需求的不确定性、量化供应的不确定性和量化服务水平。
这里罗列一组数据,当服务水平从90%提升到95%时,安全库存水平增加了36%——每1个点的服务水平提升,以7个点的安全库存为代价。服务水平从95%上升到99%时,安全库存水平则增加了68%,每1个点的服务水平,以17个点的安全库存为代价。而当服务水平从99%提升到99.9%时,安全库存水平则上升了75%,
也就是说,每1个点的服务水平提升,以83个点的安全库存为代价。所以服务水平不是越高越好,企业要在服务水平和库存水平之间找到平衡,缺货并不是洪水猛兽,合理的缺货率反而有助于维持整体利润率,防止供应链的能力冗余和低效。没法统计的就没法管理,管理能力越低下,管理指标就越模糊,哪怕是服务水平的定义。需求预测和安全库存相辅相成,前者对付的是平均需求,后者对付的是不确定性,随着需求量的上升,我们可以适当降低安全库存的数量,为企业收获规模效益带来好处。比如你有3000个SKU,大多数的需求量很低。针对每个产品,你可以用泊松分布来模拟需求,根据需求预测设定库存水位,
对应的就得到这个产品的有货率,有货率对应的就是服务水平。供应链上的库存节点越少,供应链的总库存就越低,特别是涉及到层层分销的产品。供应链的最后一公里,主要都是“长尾”需求,下单时间不确定,需求品类不确定,需求数量不确定。通过泊松分布,来模拟“长尾”需求并计算库存水位,是一种比较科学的设置安全库存的方法,满足泊松分布的数据有以下特点:单位时间里事件发生的平均数已知;数据出现具有随机性,没法预测具体什么时候会发生;需求的出现具有独立性,这个事件发生并不意味着下个事件会发生,或者不会发生。
供应链的执行效果,关键在于需求预测和库存管理的水平,这里不做详细的展开。雷军说过不要用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰,采购计划最核心的还是企业的规模优势,不断的发展壮大,才能有效的去影响你的客户和供应商,当企业刚起步处于生存阶段时,是没有太多的资格去筛选客户的,当你的采购规模很小时,供应商也不太原为你做出改变。
最后总结一下:凡事无法被衡量(数据)的就无法被管理,同时所有的数据都是错误的,但是错多和错少的差别就就很大。
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